spss回归分析不显著怎么办(问卷spss回归分析不显著)

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于spss回归分析结果解读数据分析，spss回归分析结果解读这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 使用SPSSAU，点击【一般方法】-【线性回归】进行分析，得到如下结果。

2、 包括模型拟合(R)，是否通过f检验等。

3、 从上图可以看出，模型的R值为0.401，这意味着平台交互性、教学资源、课程设计和课程实施可以解释学生对在线学习课程满意度变化的40.2%。回归模型通过了f检验(F=49.628，P0.05)。

4、 说明至少有一个变量会对满意度产生影响。

5、 分析X的显著性(P值)，如果显著，说明X对Y有影响.如果不显著，则应排除该变量。

6、 可以看出，四个解释变量满意度的显著性分析都小于0.05，说明X对y的影响显著。

7、 结合回归系数b的取值，对比分析x对y的影响程度。B的正值表示X对Y有正面影响，负值表示负面影响。

8、 根据回归系数，模型中四个解释变量的b值分别为0.110、0.150、0.271和0.079。表明平台互动性、教学资源、课程设计和课程实施对满意度有显著的正向影响。

9、 模型公式为：满意度=1.600 0.110*平台互动0.150*教学资源0.271*课程设计0.079*课程实施。

10、 SPSSAU还将提供智能分析建议，方便分析师快速得出分析结果。具体分析如下：

以上就是spss回归分析结果解读这篇文章的一些介绍，希望能帮助到大家。