spss回归分析结果解读（spss回归分析结果解读B）

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于spss回归分析结果解读B，spss回归分析结果解读这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 使用SPSSAU，点击[一般方法]-[线性回归]进行分析，得到如下结果

2、 包括模型拟合(R)，是否通过f检验等。

3、 从上图可以看出，模型的R值为0.401，即平台交互性、教学资源、课程设计和课程实施可以解释学生在线学习课程满意度40.2%的变化。回归模型通过了f检验(F=49.628，P0.05)，表明至少有一个变量会对满意度产生影响。

4、 分析X的显著性(P值)，如果显著，说明X对y有影响，如果不显著，要剔除变量。

5、 可以看出，关于满意度的四个解释变量的P值都小于0.05，说明X对y有显著影响。

6、 结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。b的正值表示x对y有正面影响，负值表示负面影响。

7、 根据回归系数，模型中四个解释变量的B值分别为0.110、0.150、0.271和0.079。研究表明，平台互动、教学资源、课程设计和课程实施对满意度有显著的正向影响。

8、 模型公式为：满意度=1.600 0.110*平台互动0.150*教学资源0.271*课程设计0.079*课程实施。

9、 Auss还会提供智能分析建议，让分析师快速得到分析结果。具体分析如下：

以上就是spss回归分析结果解读这篇文章的一些介绍，希望能帮助到大家。